CHMM相关论文
针对物联网应用平台受Android程序恶意攻击时,对其恶意行为特征关联信息挖掘不足,导致检测识别准确性较低的问题,提出基于连续隐马......
疲劳驾驶是产生交通事故的重要原因之一,若能对驾驶员进行驾驶疲劳检测并进行实时预警,可有效降低交通事故的发生率。在驾驶疲劳领......
为观察不同浓度紫杉醇诱导犬乳腺肿瘤细胞凋亡的形态学变化,以体外培养犬乳腺肿瘤系CHMm株为模型,分别用0.01、0.1、1μmol/L紫杉......
【摘要】本文介绍基于CHMM模型的语音情感的识别,对其分析过程和设计思想进行了深入详细的探讨,主要内容包括:情感语音库的建立、......
MFCC是语音识别中常用的特征参数,根据MFCC分量对语音端点的敏感性,提出利用平常舍去的识别特征参数分量MFCC0作为语音端点检测的......
研究了用于CHMM的MCE学习方法 .提出了简单形式的识别函数、误差函数、损失函数等的定义方法以及总损失函数的最小化方法 .通过对......
Porno video recognition is important for Internet content monitoring.In this paper,a novel porno video recognition metho......
研究了用于ＣＨＭＭ的ＭＣＥ学习方法，提出了简单形式的识别函数、误差函数、扣池数等的定义方法以及总损失函数的最小化方法。通过对非特定人汉语......
阐述了行为识别的基本过程。将前景序列进行归一化后,采用二维主成分分析方法(2DPCA)降维进行特征提取,利用连续隐马尔科夫模型(CH......
构建了基于连续隐马尔可夫模型（CHMM）的汉语数字串语音识别系统，为了提高系统在噪音环境下的鲁棒性，抑制平稳噪声及去除信道卷积噪声的......
为了提高话者识别系统的噪声鲁棒性,本文对CHMM进行了改进,将每帧特征参数之间的差分参数来对应状态之间的转移,从而使帧间信息在......
近年来,表情识别逐渐成为计算机视觉和模式识别领域的研究热点之一。给出了一个包含人脸特征提取和表情识别的计算机视觉系统,通过......
对于基于连续稳马尔可夫模的语音识别系统，为了提高系统在环境噪声下的鲁棒性，本文提出了一种能有效抑制加性平稳噪声和通道卷积噪声......
本文采用隐马尔可夫模型（HMM）的一种特例——受限隐马尔可夫模型（CHMM）对正交频分复用（OFDM）系统进行建模，给出了CHMM参数估计算法的改进，......
介绍了实现具有发音评测功能的嵌入式英语学习机的软硬件系统设计。系统硬件上采用32bit RISC MPU：S3C4480X＋16bit DSP：UniLite的结构......
连续隐马尔可夫模型（CHMM）和人工神经网络（ANN）广泛的应用于说话人识别系统中，本文分别建立基于这两种模型的说话人识别系统，提取感知谐......
主要讨论了情感语音特征参数的提取、语音情感的分类、语音资料的获取和应用连续隐马可夫模型进行情感识别等,重点比较了ZCPA特征......
针对E-Learning教学系统中存在情感缺失的问题,基于Mel频率倒谱系数和隐马尔可夫模型技术,提出了一种基于语音情感计算的E-Learnin......
期刊
针对传统的CHMM应用于语音识别系统存在的缺点,提出了一种由CHMM和MLP网构成的混合模型。该混合模型将MLP网引入到CHMM中来计算每......
语音情感识别作为一个新的研究热点,因其能解决教育中情感缺失的问题,而越来越受到研究者的重视.选取符合人类听觉系统感知的M el......
针对齿轮故障特征提取和状态识别困难的问题,提出一种基于排列熵和连续隐马尔可夫模型(CHMM)的齿轮故障诊断方法。首先对提取的目......
随着信息化时代的来临,隐马尔可夫模型(HMM)被广泛应用在语音识别领域,并已成为该领域最受关注最有效的建模方法之一。随着人们对......
对语音识别进行了探讨,提出一种通过性别识别对连续隐马尔可夫模型(CHMM)分类的方法,在此基础上进行语音识别。首先,通过计算性别......
隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)是一种具有较强的时间序列建模能力的信号模式处理工具, 在语音处理中获得了广泛应用,特......
语音识别技术(SR)是利用计算机处理语音信号,并将语音信号转换成有意义符号序列的一项技术。以命令词识别、关键词识别和连续数字......
以体外培养犬乳腺肿瘤系CHMm株为模型,用0.1μmol/L的紫杉醇对细胞处理后,用台盼蓝排斥实验和MTT法检测细胞活性,AO/EB双荧光染色......
高级驾驶辅助系统(ADAS)是提高车内乘员安全性的主动安全系统之一,将车载参数和车辆位置参数相结合,提出一种能够应用到ADAS的城市......
